Cómo funciona el algoritmo de Spotify
¿Cómo consigue Spotify saber siempre qué es lo próximo que quieres escuchar? Descubre los secretos de su potente algoritmo de recomendación.
Spotify es una de las formas más populares de descubrir música, y su algoritmo es uno de los más avanzados de la industria del streaming. Ya se trate de tu Discover Weekly personalizado, los Daily Mixes o el Release Radar curado, la plataforma adapta continuamente las recomendaciones en función de tus hábitos de escucha. Pero, ¿cómo funciona exactamente el algoritmo de Spotify? Vamos a explicarlo.
Filtrado colaborativo
Spotify utiliza el filtrado colaborativo, una técnica de aprendizaje automático que analiza tu comportamiento y lo compara con el de otros usuarios que tienen gustos similares. Tiene en cuenta factores como:
- Canciones que escuchas con frecuencia
- Artistas que sigues
- Listas de reproducción creadas por ti
- Pistas que guardas o te gustan
- Canciones que te saltas
Al reconocer patrones en tus hábitos de escucha, Spotify te agrupa con usuarios que comparten preferencias musicales similares. Esto le permite sugerirte canciones que podrían gustarte basándose en lo que disfrutan otras personas con gustos similares, incluso si nunca las has escuchado antes.
Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
Spotify no sólo analiza lo que escuchas, sino que también busca en Internet cómo se habla de la música. Mediante el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), Spotify recopila información de:
- Entradas de blog y críticas musicales
- Noticias
- Debates en las redes sociales
- Listas de reproducción y metadatos en línea
Esto ayuda al algoritmo a determinar qué canciones son tendencia, cómo se describen los artistas y cómo se relacionan las distintas canciones. Por ejemplo, si un nuevo artista independiente está ganando popularidad en las discusiones en línea, Spotify puede empezar a recomendarlo a los oyentes de géneros similares, razón por la cual es importante tratar de pasar algún tiempo preparando una buena campaña de relaciones públicas antes de lanzar un lanzamiento.
Análisis de audio
Además de rastrear el comportamiento de los usuarios y las tendencias online, el algoritmo de Spotify también analiza el audio en bruto de las canciones. Examina características específicas de cada canción, como:
- Tempo
- Clave y tono
- Nivel de energía
- Bailabilidad
Al desglosar la música en características mensurables, Spotify puede recomendar canciones que «suenan» parecido, aunque procedan de géneros o artistas diferentes. Esto explica por qué una canción que nunca has escuchado antes puede encajar perfectamente en una de tus listas de reproducción.
Listas de reproducción Algotorial
Uno de los puntos fuertes de Spotify es su equilibrio entre las recomendaciones basadas en algoritmos y la selección humana. Es lo que se denomina selección «algorítmica», en la que la IA de Spotify trabaja junto a editores profesionales de listas de reproducción.
Por ejemplo:
- Discover Weekly está totalmente basado en algoritmos y personalizado en función de tus datos de escucha.
- RapCaviar, Today’s Top Hits y New Music Friday están comisariados por editores humanos pero utilizan los datos de Spotify para seleccionar las canciones de moda.
Al combinar la intuición humana con las sugerencias generadas por la IA, Spotify crea listas de reproducción personalizadas y culturalmente relevantes.
Circuitos de retroalimentación
El algoritmo de Spotify aprende constantemente. Cada acción que realizas proporciona información que refina sus recomendaciones. Algunos comportamientos clave que influyen en sus sugerencias incluyen:
- Que te guste una canción → Más recomendaciones similares a ese tema.
- Saltarse una canción → Menos recomendaciones así en el futuro.
- Añadir una canción a una lista de reproducción → Más canciones que coinciden con el ambiente de esa lista de reproducción.
- Escuchar una canción una y otra vez → Indica que te gusta, lo que lleva a recomendaciones similares.
Spotify incluso tiene en cuenta la duración de la escucha: si te saltas una canción después de 10 segundos, asume que no te ha gustado. Si escuchas una canción hasta el final, asume que ha sido una experiencia positiva.
Radar de liberación
El radar de lanzamientos de Spotify es otra lista de reproducción personalizada, pero en lugar de recomendar canciones basadas en tus escuchas anteriores, da prioridad a los nuevos lanzamientos de los artistas que sigues o escuchas con frecuencia.
Si interactúas a menudo con un determinado artista, es probable que sus últimos lanzamientos aparezcan en tu Radar de lanzamientos. Esta función garantiza que los fans estén al día de sus músicos favoritos.